UdiWorkshop · Treinamento Kiro + AWS
Desenvolva além do código.
Evolua com Inteligência Artificial.
A UdiWorkshop é uma empresa especializada em treinamentos corporativos. Este é um dos treinamentos do portfólio: formação prática de talentos em Inteligência Artificial aplicada à engenharia de software, combinando o Kiro e a AWS para planejar, desenvolver, testar e entregar aplicações.
Kiro + AWS
Como Kiro e AWS se combinam na formação de talentos em IA
O Kiro apoia o fluxo de desenvolvimento (do editor IDE ou da linha de comando CLI) e a AWS fornece a nuvem onde essas aplicações rodam. Resumo didático dos principais conceitos; para detalhes atualizados sobre disponibilidade e comportamento, consulte sempre a documentação oficial do Kiro e a documentação oficial da AWS.
Specs (Requirements → Design → Tasks)
Desenvolvimento orientado por especificações: o problema é descrito em requisitos, transformado em um design técnico e dividido em tarefas executáveis e verificáveis.
Steering
Arquivos de contexto persistente (padrões do time, convenções, informações do projeto) que orientam o agente em todas as interações ou em situações específicas.
Agent Hooks
Automações disparadas por eventos do editor (salvar um arquivo, concluir uma tarefa, iniciar uma sessão) para rodar verificações ou lembretes sem ação manual.
Agent Skills
Conjuntos de instruções especializadas que o agente carrega sob demanda para executar um tipo específico de tarefa com mais consistência.
MCP Servers
Integrações padronizadas que dão ao agente acesso a ferramentas e fontes de dados externas, de forma controlada e auditável.
AWS na nuvem
A AWS fornece a infraestrutura de nuvem (computação, armazenamento, banco de dados, rede e segurança) usada para hospedar e operar as aplicações de IA construídas com apoio do Kiro, do protótipo à produção.
Por que formar talentos em Kiro + AWS
Mais organização, contexto, qualidade e nuvem no dia a dia
Desenvolvimento orientado por especificações, contexto persistido sobre o projeto, apoio à automação de tarefas repetitivas e integração com práticas de qualidade, segurança e operação em nuvem AWS já adotadas pela sua equipe.
O que você vai aprender a fazer
- Transformar requisitos em especificações claras
- Planejar e dividir funcionalidades em tarefas
- Implementar, revisar e testar com apoio do agente
- Criar automações com Hooks e Skills
- Planejar e implantar aplicações de IA na nuvem AWS
- Aplicar práticas de segurança e governança no uso de IA
Trilhas de aprendizagem
Roteiro progressivo: do fundamento à engenharia avançada
Visão geral das trilhas planejadas. O conteúdo detalhado de cada módulo será publicado progressivamente.
Fundamentos
Primeiros passos com o Kiro e com os conceitos essenciais de nuvem AWS: interface, contexto, chat com o agente e boas práticas iniciais.
- Introdução ao Kiro
- Instalação e configuração
- Panorama de nuvem e AWS para quem está começando
- Chat e interação com o agente
- Primeiros projetos
Desenvolvimento Profissional
Specs, Steering, Hooks e Skills aplicados a projetos reais de desenvolvimento, já pensando em deploy na nuvem AWS.
- Specification-Driven Development
- Requirements, Design e Tasks
- Agent Hooks e Agent Skills
- Deploy e integração com serviços AWS
- Refatoração e testes
Engenharia Avançada
Automação de workflows, MCP, arquitetura de aplicações de IA na AWS e governança de IA.
- Automação de workflows
- Integrações com MCP
- Arquitetura e infraestrutura como código na AWS
- Segurança e governança
Esta página é um site estático de apresentação. As trilhas acima descrevem o roteiro planejado; não há, por enquanto, páginas internas de módulos.
Prompt Playground
Prompts prontos para usar no Kiro
Copie e adapte para o seu contexto.
Implementar uma funcionalidade com segurança
Atue como um engenheiro de software sênior. CONTEXTO: Estou trabalhando em uma aplicação existente. Antes de realizar alterações, analise a estrutura do projeto e identifique tecnologias, padrões e convenções. OBJETIVO: Implementar a funcionalidade descrita a seguir: [DESCREVER FUNCIONALIDADE]. RESTRIÇÕES: - Não altere funcionalidades fora do escopo. - Respeite os padrões existentes. - Não invente requisitos. - Identifique dúvidas antes de tomar decisões irreversíveis. - Considere segurança, acessibilidade e manutenção. CRITÉRIOS DE ACEITAÇÃO: [LISTAR CRITÉRIOS] VALIDAÇÃO: - Execute ou indique testes adequados. - Revise possíveis regressões. - Apresente arquivos alterados e justificativas. - Informe limitações e pontos pendentes.
Transformar um problema em especificação
Atue como um arquiteto de software responsável por especificar uma nova funcionalidade. CONTEXTO: [DESCREVER O PROBLEMA OU NECESSIDADE DE NEGÓCIO] OBJETIVO: Gerar requirements.md, design.md e tasks.md para esta funcionalidade. RESTRIÇÕES: - Não assuma informações que não foram fornecidas; registre como dúvida. - Separe claramente requisitos, decisões de design e tarefas de implementação. - Cada tarefa deve ter critério de aceite verificável. VALIDAÇÃO: - Revise se as tarefas cobrem todos os requisitos. - Aponte riscos e dependências entre tarefas.
Planejar uma aplicação de IA para rodar na AWS
Atue como um arquiteto de soluções especializado em AWS e Kiro. CONTEXTO: [DESCREVER O PROBLEMA, O PÚBLICO E AS RESTRIÇÕES DE NEGÓCIO] OBJETIVO: Propor uma arquitetura inicial na AWS para esta aplicação de IA, indicando quais serviços seriam avaliados e por quê. RESTRIÇÕES: - Não invente nomes de serviços, preços ou limites; sinalize o que precisa ser validado na documentação oficial da AWS. - Considere custo, segurança e escalabilidade desde o início. - Aponte alternativas quando houver mais de uma opção razoável. VALIDAÇÃO: - Liste as suposições feitas. - Liste o que precisa ser confirmado antes de implementar.
Boas práticas e governança
Uso responsável de IA no desenvolvimento
Princípios que vale levar para o seu time antes de adotar o Kiro em projetos profissionais.
- Revisão humana antes de aceitar alterações relevantes
- Segredos e credenciais nunca expostos ao agente ou ao código
- Permissões e integrações avaliadas antes do uso
- Testes executados, não apenas assumidos como aprovados
- Alterações rastreáveis (controle de versão)
- Custos de nuvem AWS e de créditos de IA acompanhados ao longo do tempo
Pronto para formar talentos em IA com Kiro e AWS?
Explore as trilhas, copie os prompts e comece a aplicar no seu primeiro projeto na nuvem.
Começar a formação